Análisis económico de diferentes equipos de transporte de caña de azúcar (Saccharum spp.)
DOI:
https://doi.org/10.5016/1984-5529.2023.v51.1451Palabras clave:
mecanización agrícola, modelo computacional, planificación y gestión, rodotren, treminoResumen
Brasil es el mayor productor mundial de caña de azúcar. El transporte de la caña desde los ingenios se realiza mediante camiones con remolque y caballos mecánicos con semirremolque. El sistema modal carretero para el transporte de caña de azúcar hace uso de estos equipos con el fin de atender la demanda continua de la materia prima cosechada, buscando lograr un costo mínimo. El objetivo de este trabajo es analizar las variables de desempeño operativo y económico de diferentes equipos de transporte de caña de azúcar. Debido a la dificultad para cumplir el objetivo en condiciones de campo, se decidió desarrollar un modelo computacional denominado “TransporteCana”, en una hoja de cálculo electrónica. El modelo fue verificado para detectar posibles errores de rutina, validado, utilizado en el análisis de variables y en la generación de resultados. Los resultados mostraron que la carga de las carrocerías, el radio promedio de la distancia y el precio del combustible son las variables que más impactan en el costo de los equipos del sistema de transporte.
Citas
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. (2012) ANA. Disponível em: <http://www.ana.gov.br> (Acesso em 10 jan 2012).
ASABE (2011) Agricultural machinery management data ASAE D497.7. ASABE Standards. 8p.
Balastreire LA (1990) Máquinas agrícolas. Manole. 307p.
Banchi AD, Barreto Junior EA, Lopes JR (2009) Implementos I: custos de reparo e manutenção dos implementos rodoviários. Revista Agrimotor (41):8-11.
Banchi, AD, Lopes JR (2007) Custos com reparo e manutenção no transporte de cana-de-açúcar. Revista Agrimotor (26):28-29.
Banchi AD, Lopez JR, Rocco GC (2008) Uso anual e consumo de combustível em frotas agrícolas. Revista Agrimotor 39:8-10.
Carreira ML (2010) Desempenho operacional, econômico e energético do transporte de cana-de-açúcar: um estudo de caso. Usp (Dissertação de Mestrado em Ciências).
CONAB (2020) Acompanhamento da safra brasileira: cana-de-açúcar, quarto levantamento (área cultivada e produção). CONAB. Disponível em: <https://www.conab.gov.br/component/k2/item/download/31590_6cfbbc41aa04783c69113c50fa499cba> (Acesso em 30 abr 2020).
Françoso RF, Bigaton A, Silva HJT da, Marques PV (2017) Relação do custo de transporte da cana-de-açúcar em função da distância. Revista iPecege 3(1):100-105. doi: 10.22167/r.ipecege.2017.1.100
GOODYEAR (2017) Cálculo de custo por km. GOODYEAR. Disponível em:<https://caminhao.goodyear.com.br/mais-informacoes/custo/> (Acesso em 24 abr 2020).
Hansen AC, Barnes AJ, Lyne PWL (2002) Simulation modeling of sugarcane harvest-to-mill delivery systems. Transactions of the ASAE 45:531-538. doi:10.13031/2013.8819
Higgins A (2006) Scheduling of road vehicles in sugarcane transport: a case study at an Australian sugar mill. European Journal of Operational Research 170:987-1000. doi: 10.1016/j.ejor.2004.07.055
Iannoni AP, Morabito R (2002) Análise do sistema logístico de recepção de cana-de-açúcar: um estudo de caso utilizando simulação discreta. Gestão & Produção 9:107-128. doi: 10.1590/S0104-530X2002000200002
Margarido FB, Santos F (2016) Planejamento da lavoura. In: Santos F, Borém A Cana-de-açúcar: do plantio à colheita. UFV. p.26.
Mialhe LG (1974) Manual de mecanização agrícola. Agronômica Ceres. 301p.
Oakland J (2007) Gerenciamento da qualidade total tqm. Nobel. 459p.
Oksanen T (2007) Path planning algorithms for agricultural field machines. Helsinki University of Technology (Doctoral Dissertation of Science in Technology).
Roldão AF, Assunção WL (2012) Caracterização e duração das estações seca e chuvosa no Triângulo Mineiro - MG. Revista Geonorte, Edição Especial 2 3(8):428-440.
Rosa JHM (2017) Dimensionamento operacional e econômico da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (Saccharum ssp): modelo computacional como ferramenta de apoio a tomadas de decisão. Usp (Tese de Doutorado em Ciências).
Santos NB, Cavalcante DS, Fernandes HC, Gadanha Júnior CD (2014) Simulação da eficiência de campo da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (Saccharum spp.). Revista Energia na Agricultura 29(1):09-13. doi: 10.17224/EnergAgric.2014v29n1p09-13
Santos NB dos, Fernandes HC, Gadanha Júnior CD (2015) Economic impact of sugarcane (Saccharum spp.) loss in mechanical harvesting. Científica 43(1):16-21. doi: 10.15361/1984-5529.2015v43n1p16-21
Santos NB dos, Teixeira MM, Fernandes HC, Gadanha Júnior CD (2017) Estimated repair and maintenance cost of sugarcane (Saccharum spp.) harvester. Científica 45(3):214-217. doi: 10.15361/1984-5529.2017v45n3p214-217
Santos NB dos (2018) Simulation of distance between field and replenishment pump in mechanized spraying of sugarcane (Saccharum spp.). Engenharia Agrícola 38(5):805-812. doi: 10.1590/1809-4430-eng.agric.v38n5p805-812/2018
Santos NB dos (2019) Economic analysis of different hydraulic sprayers used in sugarcane (Saccharum spp.). Engenharia Agrícola 39(2):225-233. doi: 10.1590/1809-4430-eng.agric.v39n2p225-233/2019
UDOP (2019) Preço cana campo (São Paulo). UDOP. Disponível em: <https://www.udop.com.br/cana/tabela_consecana_saopaulo.pdf> (Acesso em 13 jan 2019).
Williams HP (2008) Model building in mathematical programming. 4th edn. John Wiley. 354p.
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