Economic analysis of different sugarcane (Saccharum spp.) transport equipment

Neisvaldo Barbosa dos SANTOS; Leonardo de Almeida MONTEIRO; Carlos Alessandro CHIODEROLI

doi:10.5016/1984-5529.2023.v51.1451

Autores

Neisvaldo Barbosa dos SANTOS Universidade Federal do Piauí - UFPI https://orcid.org/0000-0001-6167-5747
Leonardo de Almeida MONTEIRO Universidade Federal do Ceará - UFC https://orcid.org/0000-0003-3703-8072
Carlos Alessandro CHIODEROLI Universidade Federal do Triângulo Mineiro - UFTM https://orcid.org/0000-0002-5706-8060

DOI:

https://doi.org/10.5016/1984-5529.2023.v51.1451

Palavras-chave:

mecanização agrícola, modelo computacional, planejamento e gerenciamento, rodotrem, treminhão

Resumo

O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar. O transporte de cana das usinas é realizado por caminhões com reboques e cavalos mecânicos com semirreboques. O sistema modal rodoviário do transporte de cana faz uso desses equipamentos, a fim de atender a demanda contínua da matéria-prima colhida, visando alcançar um mínimo custo. O objetivo deste trabalho foi de analisar as variáveis do desempenho operacional e econômico de diferentes equipamentos do transporte de cana-de-açúcar. Devido à dificuldade em atender o objetivo nas condições a campo, optou-se em desenvolver um modelo computacional denominado “TransporteCana”, em planilha eletrônica. O modelo foi verificado quanto a possíveis erros de rotina, validado, utilizado na análise das variáveis e na geração de resultados. Os resultados evidenciaram que a carga das carrocerias, raio médio da distância e preço do combustível são as variáveis que mais impactam no custo dos equipamentos do sistema de transporte.

Biografia do Autor

Neisvaldo Barbosa dos SANTOS, Universidade Federal do Piauí - UFPI

Departamento de Engenharia Agrícola e Solos

Referências

ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. (2012) ANA. Disponível em: <http://www.ana.gov.br> (Acesso em 10 jan 2012).

ASABE (2011) Agricultural machinery management data ASAE D497.7. ASABE Standards. 8p.

Balastreire LA (1990) Máquinas agrícolas. Manole. 307p.

Banchi AD, Barreto Junior EA, Lopes JR (2009) Implementos I: custos de reparo e manutenção dos implementos rodoviários. Revista Agrimotor (41):8-11.

Banchi, AD, Lopes JR (2007) Custos com reparo e manutenção no transporte de cana-de-açúcar. Revista Agrimotor (26):28-29.

Banchi AD, Lopez JR, Rocco GC (2008) Uso anual e consumo de combustível em frotas agrícolas. Revista Agrimotor 39:8-10.

Carreira ML (2010) Desempenho operacional, econômico e energético do transporte de cana-de-açúcar: um estudo de caso. Usp (Dissertação de Mestrado em Ciências).

CONAB (2020) Acompanhamento da safra brasileira: cana-de-açúcar, quarto levantamento (área cultivada e produção). CONAB. Disponível em: <https://www.conab.gov.br/component/k2/item/download/31590_6cfbbc41aa04783c69113c50fa499cba> (Acesso em 30 abr 2020).

Françoso RF, Bigaton A, Silva HJT da, Marques PV (2017) Relação do custo de transporte da cana-de-açúcar em função da distância. Revista iPecege 3(1):100-105. doi: 10.22167/r.ipecege.2017.1.100

GOODYEAR (2017) Cálculo de custo por km. GOODYEAR. Disponível em:<https://caminhao.goodyear.com.br/mais-informacoes/custo/> (Acesso em 24 abr 2020).

Hansen AC, Barnes AJ, Lyne PWL (2002) Simulation modeling of sugarcane harvest-to-mill delivery systems. Transactions of the ASAE 45:531-538. doi:10.13031/2013.8819

Higgins A (2006) Scheduling of road vehicles in sugarcane transport: a case study at an Australian sugar mill. European Journal of Operational Research 170:987-1000. doi: 10.1016/j.ejor.2004.07.055

Iannoni AP, Morabito R (2002) Análise do sistema logístico de recepção de cana-de-açúcar: um estudo de caso utilizando simulação discreta. Gestão & Produção 9:107-128. doi: 10.1590/S0104-530X2002000200002

Margarido FB, Santos F (2016) Planejamento da lavoura. In: Santos F, Borém A Cana-de-açúcar: do plantio à colheita. UFV. p.26.

Mialhe LG (1974) Manual de mecanização agrícola. Agronômica Ceres. 301p.

Oakland J (2007) Gerenciamento da qualidade total tqm. Nobel. 459p.

Oksanen T (2007) Path planning algorithms for agricultural field machines. Helsinki University of Technology (Doctoral Dissertation of Science in Technology).

Roldão AF, Assunção WL (2012) Caracterização e duração das estações seca e chuvosa no Triângulo Mineiro - MG. Revista Geonorte, Edição Especial 2 3(8):428-440.

Rosa JHM (2017) Dimensionamento operacional e econômico da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (Saccharum ssp): modelo computacional como ferramenta de apoio a tomadas de decisão. Usp (Tese de Doutorado em Ciências).

Santos NB, Cavalcante DS, Fernandes HC, Gadanha Júnior CD (2014) Simulação da eficiência de campo da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (Saccharum spp.). Revista Energia na Agricultura 29(1):09-13. doi: 10.17224/EnergAgric.2014v29n1p09-13

Santos NB dos, Fernandes HC, Gadanha Júnior CD (2015) Economic impact of sugarcane (Saccharum spp.) loss in mechanical harvesting. Científica 43(1):16-21. doi: 10.15361/1984-5529.2015v43n1p16-21

Santos NB dos, Teixeira MM, Fernandes HC, Gadanha Júnior CD (2017) Estimated repair and maintenance cost of sugarcane (Saccharum spp.) harvester. Científica 45(3):214-217. doi: 10.15361/1984-5529.2017v45n3p214-217

Santos NB dos (2018) Simulation of distance between field and replenishment pump in mechanized spraying of sugarcane (Saccharum spp.). Engenharia Agrícola 38(5):805-812. doi: 10.1590/1809-4430-eng.agric.v38n5p805-812/2018

Santos NB dos (2019) Economic analysis of different hydraulic sprayers used in sugarcane (Saccharum spp.). Engenharia Agrícola 39(2):225-233. doi: 10.1590/1809-4430-eng.agric.v39n2p225-233/2019

UDOP (2019) Preço cana campo (São Paulo). UDOP. Disponível em: <https://www.udop.com.br/cana/tabela_consecana_saopaulo.pdf> (Acesso em 13 jan 2019).

Williams HP (2008) Model building in mathematical programming. 4th edn. John Wiley. 354p.