Eficiência, responsividade e estabilidade de híbridos de milho sob condições de baixa disponibilidade de nitrogênio
Palavras-chave:
Zea mays L, eficiência agronômica do uso de nitrogênio, interação genótipo por ambiente, média harmônica de desempenho relativoResumo
O cultivo do milho (Zea mays L.) tem exigido cada vez mais o uso de fertilizantes nitrogenados, aumentando os custos e a contaminação ambiental. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi caracterizar a eficiência, responsividade e estabilidade de híbridos de milho quanto ao uso de nitrogênio para inclusão em programas de melhoramento de milho. Um total de 49 híbridos simples de milho foram avaliados em sete ambientes em um delineamento em látice quadrado. Foram conduzidos dois experimentos: um com aplicação de nitrogênio em cobertura e outro sem aplicação de nitrogênio em cobertura. A produtividade de grãos sem aplicação de nitrogênio (GYLN) e a produtividade de grãos com aplicação de nitrogênio (GYHN) foram avaliadas e, a partir dessas estimativas, obteve-se a eficiência agronômica com baixa disponibilidade de N (AELN) e a média harmônica do desempenho relativo (HMRP). Foram realizadas análises de variância, teste de Scott-Knott e caracterização da eficiência e responsividade dos híbridos. Houve significância para o efeito dos híbridos, do ambiente e da interação Híbrido por ambiente. Os híbridos com maior estabilidade foram identificados pelo HMRP, e 23% dos híbridos foram classificados como eficientes e responsivos. Dos híbridos avaliados, 67% podem ser utilizados para aumentar a eficiência do uso de nitrogênio em programas de melhoramento.
Referências
Anas M, Liao F, Verma, KK, Sarwar MA, Mahmood A, Chen ZL, Li Q, Zeng XP, Liu Y, Li YR (2020) Fate of nitrogen in agriculture and environment: agronomic, eco-physiological and molecular approaches to improve nitrogen use efficiency. Biological Research 53(1): 1-20. doi: 10.1186/s40659-020-00312-4
Borém A, Miranda GV, Fritsche-Neto R (2021) Melhoramento de plantas, 8th edn. Oficina de Textos.
CONAB (2022) Acompanhamento da safra brasileira de grãos. Safra 2021/22 9(10):12-46, 10º Levantamento. Disponível em: <https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos> (Acesso em 19 ago 2022).
CONAB (2023) Acompanhamento da safra brasileira de grãos. Safra 2022/23 10(7):12-13, 7º Levantamento. Disponível em: <https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos> (Acesso em 10 maio 2023).
De Laporte A, Banger K, Weersink A, Wagner-Riddle C, Grant B, Smith W (2021) Economic and environmental nitrate leaching consequences of 4R nitrogen management practices including use of inhibitors for corn production in Ontario. Journal of Environmental Management 300. doi: 10.1016/j.jenvman.2021.113739
Dong NQ, Lin HX (2020) Higher yield with less nitrogen fertilizer. Nature Plants 6(9): 1078-1079. doi: 10.1038/s41477-020-00763-3
Dovale JC, Delima RO, Fritsche-Neto R (2012) Breeding for nitrogen use efficiency. In: Fritsche-Neto R, Borem A Plant breeding for abiotic stress tolerance. Springer, p. 53-65. doi: 10.1007/978-3-642-30553-5_4
Fageria NK, Kluthcouski J (1980) Metodologia para avaliação das cultivares de arroz e feijão, para condições adversas de solo. EMBRAPA-CNPAF. Circular técnica.
FAO (2020) Retrieved from: http://www.fao.org/faostat/en/#data/RFN. Accessed 14 Sept. 2022
Fidelis RR, Santos MM, Santos GR, Silva RR, Veloso DA (2014) Classificação de populações de milho quanto a eficiência e resposta ao uso de fósforo. Pesquisa Agropecuária Pernambucana, 19(2): 59-64. doi: 10.12661/pap.2014.009
Gurgel FDL, Ferreira D, Soares A (2013) O coeficiente de variação como critério de avaliação em experimentos de milho e feijão. Embrapa Amazônia Oriental-Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E).
Miranda GV, Braun EMW, Alves MEVB, Machado P, de Meira Ramos A (2021) Desempenho de híbridos de milho em diferentes épocas de semeadura na segunda safra em baixa altitude no extremo Oeste do Estado do Paraná. Brazilian Journal of Development 7(4): 34794-34810. doi: 10.34117/bjdv7n4-100
Nasar J, Khan W, Khan MZ, Gitari HI, Gbolayori JF, Moussa AA, Mandozai A, Rizwan N, Anwari G, Maroof SM (2021) Photosynthetic activities and photosynthetic nitrogen use efficiency of maize crop under different planting patterns and nitrogen fertilization. Journal of Soil Science and Plant Nutrition 21(3): 2274-2284. doi: 10.1007/s42729-021-00520-1
Olivoto T, Lúcio ADC (2020) Metan: an R package for multi‐environment trial analysis. Methods in Ecology and Evolution 11(6): 783-789. doi: 10.1111/2041-210X.13384
Prado RM (2020) Nutrição de plantas. Editora Unesp. 414p.
R Core Team (2019) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Disponível em: <https://www.r-project.org/> (Acesso em 10 jun 2023).
Resende MDV (2007) Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético. Embrapa Florestas. 435p.
Rezende GSP, Souza Júnior CL (2000) A reciprocal recurrent selection procedure outlined to integrate hybrid breeding programs in maize. Journal of Genetics & Breeding 54(1):57-66. doi: 10.1371/journal.pone.0222726
Santos AD, Amaral ATD, Kurosawa RDNF, Gerhardt IFS, Fritsche-Neto R (2017) GGE Biplot projection in discriminating the efficiency of popcorn lines to use nitrogen. Ciência e Agrotecnologia 41:22-31. doi: 10.1590/1413-70542017411030816
Santos AD, Amaral Júnior ATD, Fritsche-Neto R, Kamphorst SH, Ferreira FRA, Amaral JFTD, Vivas JMS, Santos PHAD, Lima VJD, Khan S, Schmitt KFM, Leite JT, Santos Junior DRD, Bispo RB, Santos TO, Oliveira UAD, Guimarães LJM and Rodriguez O (2019) Relative importance of gene effects for nitrogen-use efficiency in popcorn. PloS One 14(9). doi: 10.1371/journal.pone.0222726
Sheoran S, Kumar S, Kumar P, Meena RS, Rakshit S (2021) Nitrogen fixation in maize: breeding opportunities. Theoretical and Applied Genetics 134 (5):1263-1280. doi: 10.1007/s00122-021-03791-5
Souza Júnior CL, Santos MX, Magnavaca R, Gama EEG (1993) Estimativas de parâmetros genéticos na interpopulação de milho BR105 x BR106 e suas implicações no melhoramento. Pesquisa Agropecuária Brasileira 28:473-479.
Ullah H, Santiago-Arenas R, Ferdous Z, Attia A, Datta A (2019) Improving water use efficiency, nitrogen use efficiency, and radiation use efficiency in field crops under drought stress: a review. Advances in agronomy 156:109-157. doi: 10.1016/bs.agron.2019.02.002
Wickham H (2011) Ggplot2. WIREs Computational Statistics 3:180-185. doi: 10.1002/wics.147
Wu D, Zhang Y, Dong G, Du Z, Wu W, Chadwick D, Bol R (2021) The importance of ammonia volatilization in estimating the efficacy of nitrification inhibitors to reduce N2O emissions: a global meta-analysis. Environmental pollution 271. doi: 10.1016/j.envpol.2020.116365
Zhai L, Xu P, Zhang Z, Wei B, Jia X, Zhang L (2019) Improvements in grain yield and nitrogen use efficiency of summer maize by optimizing tillage practice and nitrogen application rate. Agronomy Journal 111(2):666-676. doi: 10.2134/agronj2018.05.0347
Zuber MS (1942) Relative efficiency of incomplete block designs using corn uniform trial data. Agronomy Journal 34(1): 30-47. doi. 10.2134/agronj1942.00021962003400010004x
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Maisa Nascimento CARVALHO, Gustavo Hugo Ferreira OLIVEIRA, Claudio Lopes SOUZA JÚNIOR, Gustavo Vitti MÔRO
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os autores permanecem com os direitos autorais de tudo que publicarem na Científica. Opiniões e conceitos contidos no artigo e a fidedignidade e exatidão das informações e das referências nele apresentadas são de exclusiva responsabilidade dos autores. A reprodução parcial ou total dos trabalhos é permitida desde que seja explicitada a fonte de referência.
